Agentmemoryは、コーディングエージェントのための完全なメモリランタイムです。自動フックによりすべてのセッションをキャプチャし、トリプルストリーム検索（BM25 + ベクトル + グラフ）でミリ秒単位でリコールし、1時間ごとにメモリを統合します。外部データベースを必要とせず、MCPツールをサポートし、Claude Code、Cursorなどと連携します。
使い方 Agentmemory?
npmまたはnpxでインストールし、メモリサーバーを起動して、MCP互換の任意のエージェント（例：Claude Code、Cursor）に接続します。ツールコールとプロンプトを自動的にキャプチャし、即時リコールとセッション再生を可能にします。これにより、セッション間でのエージェントの再トレーニングを回避し、入力トークンを削減し、永続的なコンテキストを維持できます。
Agentmemory の主な機能
自動フック：12の組み込みフックが、グルーコードなしですべてのツールコール、プロンプト、停止をキャプチャし、データをメモリパイプラインに送ります。トリプルストリームリコール：BM25、ベクトル、知識グラフ検索をデバイス上の再ランキングと組み合わせ、LongMemEval-Sで95.2%のR@5を達成。自動統合：1時間ごとのスイープで生の観測データをセマンティックメモリに圧縮し、重複をマージし、古い行を削除します。外部データベース不要：ディスクベースのJSONストレージを使用する単一のNodeプロセスとして動作し、Redis、Kafka、Postgresを必要としません。MCPおよびRESTインターフェース：メモリ操作、ガバナンス、監査、エクスポートのための51のMCPツールと121のRESTエンドポイント。フェデレーション：認証済みHTTPSを介したagentmemoryノード間のピアツーピア同期による分散メモリ共有。可観測性：すべての操作にスパンを伴う組み込みのOTELトレーシングとロギング。JaegerまたはHoneycombにエクスポート可能。
Agentmemory の使用例
セッション間で永続的なメモリを必要とし、コンテキストの繰り返しを避けたいClaude CodeまたはCursorユーザーの開発者。デバッグのために共有メモリとセッション再生を必要とするマルチエージェントシステムを構築するチーム。過去のツールコールと出力をリコールする必要がある、コーディングエージェントを用いた長期実験を行う研究者。追加のインフラストラクチャなしで信頼性の高いメモリを必要とするMCP互換エージェントを使用してワークフローを自動化するDevOpsエンジニア。RESTまたはMCPエンドポイントを介してカスタムエージェントにメモリを統合するオープンソースコントリビューター。プロジェクト用に設定不要のメモリランタイムを必要とするAIエージェント開発を学ぶ学生。
Agentmemory よくある質問
最も影響を受ける職業
ソフトウェア開発者
AIエンジニア
DevOpsエンジニア
データサイエンティスト
機械学習エンジニア
研究科学者
テクニカルライター
オープンソースコントリビューター
プロダクトマネージャー
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