DeepTagger

シンプルなハイライトとラベルインターフェースで、あらゆるドキュメントを構造化データに変換。コーディング不要で簡単に利用できます！

DeepTaggerは、AIを活用したドキュメント抽出ツールで、ノーコードインターフェースを通じて様々なファイル形式からデータを自動抽出します。ハイライトとラベル機能でデータをトレーニングし、カスタムモデルを構築することで、請求書や契約書などの複雑なドキュメントを効率的に処理します。このツールは、手動でのデータ入力に伴う時間の浪費やエラーを削減し、ビジネスプロセスの自動化を促進します。金融、法務、人事、保険、物流、医療など多岐にわたる業界で活用され、データの正確性と信頼性を高めるK-Scoreシステムを搭載。ユーザーフレンドリーな設計で、技術的な知識がなくても簡単にAIモデルをトレーニングでき、バッチ処理機能により大量のドキュメントを迅速に処理可能です。継続的な学習機能でモデルの性能を向上させ、ビジネスインテリジェンスの基盤を強化します。

フリーミアム

使い方 DeepTagger?

ドキュメントをアップロードし、必要なデータをハイライトしてアノテーションを追加。AIをトレーニングし、構造化データを自動抽出します。これにより、ドキュメント中心のワークフローにおける手動データ入力の問題を解決し、時間を節約してエラーを削減。

DeepTagger の主な機能

ノーコードインターフェースで、技術的専門知識なしで簡単にAIトレーニングが可能。

複数層の複雑なドキュメントに対応するネストされたデータ抽出をサポート。

位置マーカーを活用した拡張テキスト処理で、正確なデータキャプチャを実現。

K-Score信頼性システムで抽出精度を検証し、結果の信頼性を確保。

バッチ予測エンジンで大量のドキュメントを効率的に処理。

ワンアウトテストを通じた継続的学習で、時間の経過とともにモデル性能を向上。

DeepTagger の使用例

金融アナリストがレポートから主要数値を抽出し、データ分析とレポート作成タスクを自動化。例えば、四半期決算報告書から売上高や利益率を自動的に抜き出し、手動での集計時間を90%削減し、リアルタイムでの意思決定を支援。これにより、分析プロセスの効率化とエラー低減を実現。

法務専門家が契約書を処理し、条項や条件を迅速に特定してレビュー時間を短縮。具体的には、M&A契約で重要な免責条項を自動抽出し、従来の手動レビューに比べて処理時間を半減させ、法的リスク管理を強化。

人事部門が履歴書を解析し、候補者のスクリーニングと採用プロセスを効率化。例えば、応募者のスキルセットや経験を自動的に分類し、マッチング精度を向上させ、採用コストを削減しながら適切な人材を迅速に発見。

保険会社が請求書類を処理し、処理速度を加速させて顧客サービスを改善。具体例として、自動車保険の請求書から損傷箇所や修理費用を抽出し、手動入力のミスを減らし、クレーム処理時間を50%短縮。

物流マネージャーが輸送書類からデータを抽出し、サプライチェーン操作を最適化。例えば、船積み書類から在庫数量や配送スケジュールを自動取得し、リアルタイムでの在庫管理と配送効率化を実現。

医療提供者が医療記録をデジタル化し、データ管理とコンプライアンスを向上。具体例として、患者の診療記録から病状や治療履歴を抽出し、電子健康記録（EHR）システムとの連携で診断精度を高め、規制要件への対応を容易に。

DeepTagger の価格

従量課金プラン

無料枠あり、トークン単位の課金

始めに最適なプランで、最大200ドキュメントまで無料で利用可能。ビジュアルアノテーション、高度なスキーマ設計、APIアクセスが含まれます。

プロダクション規模プラン

ボリュームディスカウント適用

成長中のビジネス向けで、従量課金プランの全機能に加え、K-Score分析、ワンアウトテスト、バッチ予測、優先サポートを提供。

エンタープライズプラン

カスタム価格設定

大規模組織向けで、マルチテナントアーキテクチャ、ワークフロー自動化、コンプライアンスサポート、24/7プレミアムサポートを包括。

DeepTagger よくある質問

最も影響を受ける職業

金融アナリスト

法務専門家

人事スペシャリスト

保険代理店

物流マネージャー

医療提供者

データアナリスト

ビジネスオーナー

フリーランサー

コンプライアンスオフィサー

DeepTagger のタグ

#ドキュメント抽出 #AI自動化 #ノーコードツール #データ処理 #ビジネスインテリジェンス

DeepTagger の代替品

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