LFM2.5は、Liquid AIによる次世代の超効率的なマルチモーダル基盤モデルです。液体ニューラルネットワークアーキテクチャを基盤として構築され、CPU、GPU、NPUを横断した低遅延、プライバシー重視、セキュアなオンデバイスデプロイメントに最適化されています。クラウドに依存することなく、民生電子機器、ウェアラブル、自動車システムなどで直接強力なAI機能を提供します。
使い方 LFM2.5?
開発者と企業は、LEAPプラットフォームを通じてLFM2.5モデルを使用し、効率的なAIアプリケーションを構築、カスタマイズ、デプロイできます。Hugging Faceからモデルをダウンロードするか、LEAPワークフローを使用して開始します。不正検出、製品カタログ作成、合成動画生成などの特定タスク向けにファインチューニングします。最後に、スマートフォンから車載コンピュータまで、ターゲットデバイスに特化モデルを直接デプロイし、リアルタイム、プライベート、低遅延のインテリジェンスを実現します。
LFM2.5 の主な機能
液体ニューラルネットワークアーキテクチャ: 動的システムに着想を得た革新的な設計で、複雑な逐次的およびマルチモーダルデータを処理する際の優れた推論力と柔軟性を実現。超効率的なオンデバイスデプロイメント: ウェアラブル、電話、ノートパソコン、自動車など、あらゆるハードウェア上で、CPU、GPU、NPUを最小限の計算リソースでシームレスに動作するよう目的に合わせて構築されたモデル。マルチモーダル機能: LFM2ファミリーには、テキスト、音声、視覚、視覚言語タスク用の特化モデルが含まれており、幅広いAIアプリケーションが可能。LEAP開発プラットフォーム: 開発者が単一のワークフローでLFMをカスタマイズ、最適化、デプロイするための包括的なツールで、あらゆるスキルレベルのユーザーがオンデバイスAIを利用可能にします。Apolloモバイルアプリ: ユーザーが個人の電話で小さな言語モデルを直接「感触確認」し、対話できる無料の軽量アプリケーション。オープンソース基盤: コアモデルとツールはセルフサービス利用向けに無料で提供され、開発者コミュニティ内でのイノベーションとアクセスを促進します。エンタープライズグレードのカスタマイズ: モデルアーキテクチャ検索や、特定の遅延、プライバシー、セキュリティニーズに対応したデプロイメントサポートを含む、企業向けの完全なテーラーメイドAIソリューションを提供。
LFM2.5 の使用例
金融サービスアナリスト: 低遅延モデルを銀行サーバーに直接デプロイして不正取引をリアルタイムで検出・防止し、セキュリティを強化して年間数百万円を節約。Eコマースプラットフォーム管理者: サーバー上で効率的な視覚言語モデルを使用して製品カタログ作成と検索を最適化し、クラウドのボトルネックなしに顧客体験を向上。自動車エンジニア: 車載コンピュータ上で視覚モデルを実行し、高度運転支援システム（ADAS）向けAIのデプロイメントを加速、即時かつ信頼性の高い応答を実現。民生電子機器開発者: スマートフォンやスマートデバイス上でカスタム翻訳や音声アシスタント機能を駆動し、インターネット接続なしでユーザーのプライバシーと機能性を確保。スタートアップ創業者: 自社の独自サービス向けにLFMを特化させて競争上の優位性を構築し、Liquidのエンジニアリングチームからのテーラーメイドガイダンスを得て費用対効果の高いAIをデプロイ。産業用ロボット技術者: 中央サーバーから離れたエッジでリアルタイムの知覚と意思決定を可能にする効率的なモデルをデプロイし、ロボットに組み込み自律性を付与。医療研究者: 医療画像解析などのタスク向けに、厳格なデータ規制に準拠しつつ、プライバシーが保証されたモデルで機微な患者データをオンプレミスで処理。
LFM2.5 の価格
Open Source / Everyone
Free
非商用利用および条件を満たす中小企業向けに、基盤モデル、LEAPプラットフォーム、Apolloアプリへの無料アクセスを提供。
Startup Program
Starting from Free
対象となるスタートアップ向けに、フィードバックとパートナーシップと引き換えに、フルテックスタックへのアクセスとテーラーメイドサポートを提供。
Enterprise Solutions
Custom Pricing
特定のビジネスニーズ、ハードウェア、データに合わせて完全にカスタマイズされた、ホワイトグローブ対応のAIソリューション。
LFM2.5 よくある質問
最も影響を受ける職業
AI研究者
機械学習エンジニア
組み込みシステム開発者
プロダクトマネージャー（技術系）
スタートアップ創業者
データサイエンティスト
自動車エンジニア
ロボット工学エンジニア
IoT開発者
モバイルアプリ開発者
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