Lightning Rod

ユーザーはまず、Lightning Rodエージェントに予測や分析の目標を説明します。エージェントはその後、関連するソース（ニュースやSEC提出書類など）を自律的に収集し、将来を見据えた質問を生成し、実世界のデータに基づいて結果を解決し、検証済みトレーニングデータセットを編成します。このデータセットは、シンプルなAPIを通じて専門AIモデルのトレーニングに使用され、全ては各ステップの推論をユーザー確認のために表示する統一されたワークフロー内で行われます。