MCPTotal은 사용자가 개인 MCP 서버를 구동하고 AI 에이전트를 다양한 애플리케이션 및 서비스에 코딩 없이 연결할 수 있도록 지원하는 안전한 클라우드 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 방화벽으로 보호된 샌드박스 환경을 제공하여 대화를 자동화된 작업으로 전환함으로써 생산성과 통합 능력을 향상시킵니다. 사용자는 복잡한 설정 없이 즉시 프로덕션 준비가 완료된 환경에서 AI 운영을 시작할 수 있으며, Gmail, Slack, Google Drive 등 30개 이상의 통합을 통해 원활한 자동화와 데이터 접근이 가능합니다. 특히 노코드 인터페이스를 활용하여 프로그래밍 기술 없이도 워크플로우를 자동화할 수 있어 기술적 장벽을 낮추고 AI 역량을 쉽게 확장할 수 있습니다. 또한 배포 전 플레이그라운드 채팅에서 도구를 테스트할 수 있어 통합 및 프롬프트 검증을 위험 없이 수행할 수 있습니다. MCPTotal은 날씨 시각화, 문서 요약과 같은 사용 사례를 위한 에이전트 프롬프트 관리 기능도 제공하여 AI 기반 생산성을 극대화합니다. 이 모든 기능이 데이터 안전성과 규정 준수를 보장하는 강화된 보안 환경에서 운영되므로 기업과 개인 모두 신뢰할 수 있는 솔루션으로 활용할 수 있습니다.
프리미엄
사용 방법 MCPTotal?
MCPTotal을 사용하려면 먼저 카탈로그에서 MCP 서버를 구동한 다음, 플레이그라운드 채팅에서 도구를 테스트하고, 마지막으로 AI 에이전트를 연결하여 도구를 직접 사용하세요. 이 플랫폼은 애플리케이션 간 작업 자동화, 커뮤니케이션 관리, 실시간 데이터 접근과 같은 문제를 해결하여 기술적 장벽 없이 AI 기능을 쉽게 확장할 수 있도록 합니다.
MCPTotal 의 주요 기능
안전한 AI 운영을 위해 개인 MCP 서버를 즉시 구동할 수 있으며, 설정 번거로움 없이 프로덕션 준비 환경을 제공합니다.
AI 에이전트를 Gmail, Slack, Google Drive 등 30개 이상의 통합에 연결하여 원활한 자동화와 데이터 접근을 가능하게 합니다.
노코드 인터페이스를 사용하여 대화를 작업으로 전환할 수 있어, 프로그래밍 기술 없이도 사용자가 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
강화된 보안을 위한 샌드박스 및 방화벽 환경에 접근하여, AI 배포 시 데이터 안전성과 규정 준수를 보장합니다.
배포 전 플레이그라운드 채팅에서 도구를 테스트하여, 통합 및 프롬프트 검증을 위한 위험 없는 방법을 제공합니다.
날씨 시각화 및 문서 요약과 같은 사용 사례를 위한 에이전트 프롬프트를 관리하여 AI 기반 생산성을 향상시킵니다.
MCPTotal 의 사용 사례
개발자는 코드 문서 검색 및 GitHub 검색을 자동화하여 수동 조회 시간을 절약하고 코드 품질을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, MCPTotal을 통해 AI 에이전트가 GitHub 저장소에서 관련 문서를 자동으로 추출하고 요약하여 개발 팀이 최신 코드 변경 사항을 빠르게 이해할 수 있도록 지원합니다. 이는 버그 수정 및 기능 개발 과정에서 효율성을 높이고, 코드 리뷰 시간을 단축시키는 데 기여합니다.
마케팅 전문가는 Meta 광고 캠페인 생성 및 성과 분석에 활용하여 광고 관리와 창의적 프로세스를 간소화합니다. 구체적으로, MCPTotal을 사용해 AI가 실시간으로 광고 데이터를 수집하고 분석하여 최적의 타겟팅 전략을 제안하며, 자동으로 광고 크리에이티브를 생성하거나 A/B 테스트를 수행합니다. 이를 통해 마케팅 팀은 수동 작업을 줄이고 캠페인 ROI를 향상시킬 수 있습니다.
프로젝트 매니저는 AI를 Slack 및 Google Drive에 연결하여 자동화된 팀 업데이트 및 파일 요약을 수행하여 협업 효율성을 높입니다. 실제 사례로, MCPTotal을 통해 AI 에이전트가 프로젝트 진행 상황을 모니터링하고 Slack 채널에 자동으로 상태 보고를 게시하며, Google Drive에 저장된 문서를 분석하여 핵심 내용을 요약해 팀원들에게 제공합니다. 이로 인해 회의 시간이 감소하고 정보 공유가 원활해집니다.
데이터 분석가는 Grafana 및 Metabase와 통합하여 실시간 대시보드 인사이트 및 쿼리 자동화를 수행하여 데이터 기반 의사 결정을 가속화합니다. 예를 들어, MCPTotal을 사용해 AI가 데이터베이스 쿼리를 자동으로 실행하고 결과를 Grafana 대시보드에 시각화하여 경영진이 즉시 비즈니스 성과를 파악할 수 있도록 합니다. 이는 보고서 작성 시간을 단축하고 실시간 모니터링을 가능하게 합니다.
고객 지원 팀은 WhatsApp 및 Gmail 응답을 자동화하여 더 빠른 서비스 제공과 수동 메시지 처리 감소를 실현합니다. 구체적인 경우, MCPTotal을 통해 AI 에이전트가 고객 문의를 분석하고 자동으로 적절한 응답을 생성하여 WhatsApp이나 Gmail로 전송합니다. 이를 통해 대기 시간을 줄이고 지원 에이전트의 업무 부담을 경감시켜 고객 만족도를 높입니다.
교육자는 마크다운 콘텐츠에서 PDF를 생성하고 학습 자료를 요약하여 콘텐츠 제작 및 배포를 단순화합니다. 실제 적용 사례로, MCPTotal을 사용해 AI가 강의 자료를 마크다운 형식으로 변환하고 자동으로 PDF로 출력하며, 복잡한 문서를 요약하여 학생들에게 제공합니다. 이는 교육자들의 준비 시간을 절약하고 학습 자료의 접근성을 향상시킵니다.
