Metoro는 Kubernetes를 위한 AI Site Reliability Engineer (SRE) 플랫폼입니다. 코드 변경 없이 배포를 자율적으로 검증하고, 문제를 감지하며, 텔레메트리와 코드 전반에 걸쳐 근본 원인을 정확히 파악하고, 증거와 함께 수정 사항을 생성합니다. 1분 이내에 운영 가능합니다.
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from $20/node/month
사용 방법 Metoro?
코드 변경 없이 1분 이내에 Kubernetes 클러스터에 Metoro 에이전트를 배포하세요. 실시간 트래픽과 텔레메트리를 자동으로 모니터링합니다. 그런 다음 AI가 모든 롤아웃을 검증하고, 회귀를 감지하며, 경고를 조사하여 노이즈를 걸러내고, 근본 원인을 정확히 파악하며, 증거 자료와 함께 수정 사항을 제안하거나 생성하여 DevOps 워크플로를 간소화합니다.
Metoro 의 주요 기능
AI 문제 감지 및 수정: 실시간 트래픽에서 회귀를 감지하고, 로그, 메트릭, 코드 전반에 걸쳐 근본 원인을 정확히 파악하며, 증거 자료와 함께 수정 사항을 생성합니다.
AI 배포 검증: 모든 소프트웨어 롤아웃을 프로덕션 동작에 대해 자동으로 검증하고, 회귀를 조기에 발견하며, 변경된 사항과 다음 단계에 대한 명확한 통찰력을 제공합니다.
AI 경고 조사: 각 경고를 자동으로 조사하여 노이즈를 걸러내고, 온콜 엔지니어가 깊이 파고들기 전에 식별된 근본 원인과 권장 다음 단계를 반환합니다.
제로-코드 계측: 수동 코드 계측이나 변경 없이 작동하며, eBPF 기술을 활용하여 심층적인 가시성을 제공합니다.
신속한 설정: 1분 이내에 Kubernetes 클러스터에서 완전히 운영 가능하여 즉각적인 가치를 실현합니다.
다중 LLM 지원: 다양한 대형 언어 모델 제공업체를 활용하여 AI 분석 및 수정 제안을 구동하며, 강력한 성능을 보장합니다.
엔터프라이즈급 보안: SOC 2 Type II 인증, 온프레미스 배포 옵션, 자체 VPC에서 실행 가능성을 제공하여 보안과 규정 준수를 강화합니다.
Metoro 의 사용 사례
DevOps 팀은 모든 Kubernetes 배포를 자동으로 검증하여 성능 회귀나 버그가 사용자에게 영향을 미치기 전에 발견함으로써 수 시간의 수동 검증 시간을 절약할 수 있습니다.
Site Reliability Engineer (SRE)는 이를 사용하여 경고를 자동으로 조사하고 근본 원인을 파악하여 평균 해결 시간(MTTR)과 온콜 피로를 크게 줄입니다.
엔지니어링 매니저는 복잡한 텔레메트리 데이터에 깊이 파고들지 않고도 배포 상태와 시스템 안정성에 대한 가시성을 확보하기 위해 이 플랫폼을 활용합니다.
플랫폼 엔지니어링 팀은 내부 Kubernetes 플랫폼에 자가 치유 계층을 제공하여 모든 개발 팀의 신뢰성을 향상시킵니다.
스타트업과 소규모 팀은 대규모 전담 운영 팀을 채용할 필요 없이 엔터프라이즈급 SRE 역량을 얻어 안전하게 개발을 가속화합니다.
복잡한 다중 클러스터 Kubernetes 환경을 가진 대기업은 모든 배포에 걸쳐 중앙 집중식 AI 기반 감독 및 규정 준수를 위해 이를 사용합니다.
Metoro 의 가격
Hobby
Free
실험을 위한 영구 무료 플랜입니다. 1개의 클러스터, 1명의 사용자, 2개의 노드, 월 200GB 수집 데이터가 포함됩니다.
Scale
$20 USD / node / month
대부분의 팀을 위한 인기 표준 플랜입니다. 무제한 클러스터, 사용자 및 노드를 제공합니다. 노드당 월 100GB 수집 데이터. Slack을 통한 지원.
Enterprise
Custom Pricing
맞춤형 요구사항이 있는 대규모 조직을 위한 플랜입니다. 대량 할인, 24/7 백골 서비스 지원, 맞춤형 SLA, 온프레미스 배포 및 BYOC 옵션이 포함됩니다.
