Sled는 개발자가 휴대폰에서 음성 명령을 통해 로컬 AI 코딩 에이전트(Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI)와 상호작용할 수 있게 해주는 오픈소스 도구입니다. 음성 입력을 안전하게 로컬 머신으로 터널링하여 처리하고 음성 응답을 반환함으로써, 책상에서 떨어져 있는 동안에도 핸즈프리 코딩이 가능합니다.
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사용 방법 Sled?
저장소를 클론하고, 의존성을 설치한 후 로컬 머신에서 서버를 시작하세요. 모바일 접근을 위해 ngrok나 Tailscale을 사용해 안전한 터널을 설정하세요. 휴대폰을 서버에 연결하면 코딩 에이전트에 음성 명령을 내리기 시작할 수 있습니다. 에이전트는 로컬에서 실행되어 요청을 처리하고, 응답은 음성으로 변환되어 휴대폰으로 전송됩니다.
Sled 의 주요 기능
모바일 기기에서 로컬 AI 코딩 에이전트와 음성 제어 상호작용을 가능하게 하여 책상에 묶이지 않도록 해줍니다.
에이전트가 작업을 완료하거나 문제를 만났을 때 실시간 알림을 제공하여 정보를 유지시켜 줍니다.
카멜케이스(camelCase) 같은 기술 용어와 300개 이상의 음성 옵션을 지원하는 고품질 음성 입력 및 출력을 제공합니다.
AI 에이전트를 완전히 로컬 머신에서 실행함으로써 코드 프라이버시와 보안을 보장합니다; 코드는 절대 컴퓨터를 떠나지 않습니다.
안전한 원격 접근을 위해 보안 터널링(ngrok/Tailscale)을 활용하며, 완전한 오픈소스라 커스터마이징과 셀프 호스팅이 가능합니다.
Sled 의 사용 사례
산책 중이나 소파에서와 같이 책상에서 떨어져 있는 동안에도 코딩 작업을 계속하고 싶은 개발자를 위한 용도입니다.
터미널에 묶이지 않고 원격으로 장시간 실행되는 AI 코딩 에이전트 작업을 관리하거나 모니터링해야 하는 팀을 위한 용도입니다.
타이핑 없이 음성 명령으로 에이전트에 지시하는 핸즈프리 코딩 경험을 원하는 개발자를 위한 용도입니다.