Struct는 로그, 메트릭, 트레이스 및 코드베이스를 상호 참조하여 엔지니어링 알림과 버그의 근본 원인을 사전에 파악하는 AI 기반 온콜 자동화 플랫폼입니다. 조사를 자동화하고, 영향 분석을 제공하며, 수정 사항을 제안하여 엔지니어의 수작업 시간을 절약합니다.
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from $20/mo
사용 방법 Struct?
Struct를 관찰 가능성 도구(Sentry, Datadog), 클라우드 로그 및 작업 플랫폼(Slack, GitHub)과 통합하세요. 알림이 발생하면 자동으로 조사를 수행하여 Slack에서 직접 근본 원인 분석과 수정 제안을 제공합니다. 또한 모든 문제에 대한 주문형 조사를 위해 Struct를 @멘션할 수도 있습니다.
Struct 의 주요 기능
자동화된 알림 조사: 로그, 메트릭, 트레이스 및 코드를 상호 참조하여 근본 원인을 자동으로 찾습니다.
온콜 인텔리전스: 과거 문제와 조사 내용을 학습하여 시간이 지남에 따라 개선됩니다.
원클릭 수정: 완전한 컨텍스트가 포함된 깔끔한 PR을 생성하거나 코딩 에이전트에 작업을 넘깁니다.
심층 탐색: 철저한 분석을 위한 AI 조사 보고서, 사고 타임라인 및 커밋 기록을 제공합니다.
설계 단계부터 보안: SOC2 Type II 및 HIPAA 준수, 논리적 데이터 격리, 데이터 학습 없음.
포괄적인 통합: 주요 관찰 가능성 플랫폼, 클라우드 로그, Slack, Linear, Asana, GitHub 등과 연동됩니다.
사전 예방적 모니터링: 엔지니어가 수동으로 조사할 필요가 생기기 전에 문제를 식별하고 해결합니다.
Struct 의 사용 사례
엔지니어링 팀은 알림 분류를 자동화하여 수동 조사 시간을 줄이고 사고 해결을 가속화할 수 있습니다.
DevOps 엔지니어는 Struct를 사용하여 알림의 근본 원인을 사전에 식별하고 수정함으로써 시스템 안정성을 유지합니다.
온콜 엔지니어는 자동화된 조사를 활용하여 지속적인 수동 개입 없이도 알림을 효율적으로 처리합니다.
개발 팀은 Struct를 통합하여 PR 생성 및 코딩 에이전트에 컨텍스트 제공을 통해 버그 수정을 간소화합니다.
기술 회사는 AI를 활용하여 로그, 메트릭, 트레이스를 분석함으로써 문제 해결 속도를 높이고 운영 효율성을 개선합니다.
스타트업과 빠르게 성장하는 팀은 엔지니어링 부담을 늘리지 않고 온콜 프로세스를 확장하기 위해 Struct에 의존합니다.
Struct 의 가격
Free
$0
월 100 크레딧, 지능형 자동 조사, 1명의 사용자, 커뮤니티 지원
Pro
$20/mo
월 220 크레딧 (10% 보너스), Struct 빌드 에이전트, 최대 5명의 사용자, 전용 Slack 지원
Max
$200/mo
월 2,500 크레딧 (25% 보너스), 우선 순위 대기열 및 높은 속도 제한, 최대 25명의 사용자, 맞춤형 통합