Ejentum是一个面向智能体AI的推理框架,在推理时为LLM智能体注入结构化认知能力。通过四个框架(推理、代码、反欺骗和记忆)中的679项能力,防止多步链中的推理退化。智能体在任务中途调用Ejentum作为工具,并获得与其问题匹配的认知操作,从而提高可靠性、可审计性和成本效率。兼容任何LLM以及LangChain、CrewAI和n8n等主流框架,通过API或MCP集成。

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