Forge Agent是一款专为NVIDIA GPU内核开发设计的AI驱动代码编辑器与优化工具。它集成了实时性能分析、自动化基准测试和硬件感知的AI建议,旨在简化CUDA、Triton和PyTorch代码的创建与优化,以实现极致性能。
如何使用 Forge Agent?
Forge Agent作为一款专用IDE集成到您的开发工作流中。编写您的CUDA、Triton或PyTorch代码时,该工具会提供内联性能指标和AI建议。使用性能分析终端识别瓶颈,自动在不同GPU配置间进行基准测试,并利用AI生成优化后的内核代码,或针对特定GPU架构(如A100或H100)重构现有实现。
Forge Agent 的核心功能
AI驱动的代码编辑器,可在您编写GPU内核代码时提供实时、内联的性能分析与指标显示。硬件感知AI,理解您特定的GPU架构(例如A100、H100),并提供针对其核心与内存层次结构量身定制的优化建议。自动化基准测试与配置扫描,可在多种GPU设置中测试块大小、线程数和内存布局,以找到最快的实现方案。GPU模拟器允许开发者在超过50种不同的GPU架构(如H100、A100)上测试和分析内核,无需实际拥有硬件,且错误率低于2%。自然语言性能分析界面,您可以用通俗英语描述想要分析的内容,工具会即时生成正确且复杂的Nsight Compute命令。支持本地LLM以保障隐私,可通过Ollama或vLLM运行本地模型进行代码分析与建议,确保您的专有代码永不离开本地机器。智能分析终端不仅显示实时GPU指标,还能诊断性能问题并提供具体修复建议,以提升内核效率。
Forge Agent 的使用场景
GPU内核开发者可以快速原型设计和优化CUDA/C++代码,即时获得性能回归反馈和AI辅助的重构建议。训练大型模型的机器学习工程师可利用多GPU对比和模拟器功能,确保其PyTorch数据流水线和自定义层针对目标部署硬件进行了优化。高性能计算领域的研究人员可以自动扫描数百种内核配置,为新型GPU架构上的新算法找到最优设置。硬件感知AI开发者可以利用工具对特定GPU规格(张量核心、内存带宽)的理解,手动或自动调整内核以实现最大吞吐量。管理GPU集群的DevOps工程师可利用企业级功能进行数据中心范围的优化,确保大规模部署的性能一致性。
Forge Agent 的价格
FREE
$0/mo
适用于独立开发者。包含单GPU开发、无限性能分析与基准测试、CodeLens指标、GPU虚拟化、本地LLM支持,以及每月1个Forge积分。
PRO
$29/mo
适用于专业团队。包含免费版所有功能,另加GPU模拟器访问(50多种GPU型号)、多GPU对比(最多6个)、自然语言性能分析、每月1000个AI智能体积分、无限自动补全、GPU优化建议以及优先电子邮件支持。
ENTERPRISE
Custom Pricing
适用于大型组织。包含专业版所有功能,另加100多个GPU集群支持、数据中心优化、本地部署、定制芯片支持、无限Forge积分、自定义模型微调、专属支持团队、7x24小时服务等级协议以及99.95%正常运行时间保证。
FORGE CLI (按需付费)
From $112.50 for 10 credits
用于AI驱动内核优化的智能体积分。若性能未超越torch.compile,积分将退还。包含数据中心GPU访问、高速推理扩展、32个并行集群智能体以及高级内核数据库检索。
Forge Agent 的常见问题
最受影响的职业
GPU软件工程师
机器学习工程师
高性能计算研究员
CUDA开发者
AI研究科学家
系统架构师
DevOps工程师(GPU基础设施)
量化开发工程师
计算机视觉工程师
深度学习框架开发工程师
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