Taste Lab

为设计提供溯因推理。理解任何网站背后的品味和决策。

Taste Lab 为设计提供溯因推理，提取任何网站背后的“品味”和决策过程。它生成设计地图和品味 DNA，提供关于颜色、排版、间距和权衡的详细见解，使设计上下文可供 AI 代理访问。

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如何使用 Taste Lab?

克隆 taste-skill 存储库，安装 Playwright MCP，然后在 AI 代理环境（例如 Claude Code、Gemini CLI）中使用类似 '/taste [URL]' 的命令在任何 URL 上运行该技能。它会生成 .md 和 .json 文件，详细说明设计上下文。

提取精确的设计测量值（颜色、排版、间距、圆角、阴影）。

识别系统的设计模式和规则。

推断具有触发器、决策、原因、证据和权衡的“品味 DNA”。

同时生成设计地图（令牌）和品味 DNA（原则）。

以 .md 和 .json 格式输出，用于 AI 代理集成。

兼容 Claude Code、Cursor 和 v0 by Vercel 等各种 AI 工具。

提供从 URL 到设计上下文的清晰、分步流程。

使 AI 代理能够理解和复制网站设计美学。

逆向工程设计决策以进行竞争分析。

自动生成设计令牌和样式指南。

为 AI 驱动的设计工具和平台提供上下文。

协助开发人员理解设计选择背后的原理。

从实时网站创建全面的设计文档。

提高 AI 做出上下文感知设计建议的能力。

AI 代理开发人员

UI/UX 设计师

前端开发人员

产品经理

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设计系统工程师

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开源人工智能联合科学家，用于科学研究，整合文献、代码、实验和结果。

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通过经过验证、经人工批准的更改，持续理解和改进现代代码库。

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