Mnexium AI는 AI 제품을 위한 메모리 인프라 계층으로, 지속적이고 설명 가능하며 자동화된 메모리를 제공합니다. 이는 AI 에이전트가 세션 간 컨텍스트를 잊어버리는 문제를 해결하여 사용자 선호도, 사실, 작업 상태를 저장함으로써 시간이 지남에 따라 학습하고 개선할 수 있도록 합니다.
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사용 방법 Mnexium AI?
기존 OpenAI API 호출에 `mnx` 객체를 추가하여 Mnexium을 통합하세요. 이는 대화를 자동으로 기록하고, 핵심 정보를 학습하며, 재방문 사용자에게 관련 컨텍스트를 상기시키고, 에이전트 상태를 관리합니다. 이를 통해 사용자 선호도를 기억하는 챗봇, 중단된 다단계 작업을 재개할 수 있는 에이전트, 그리고 사용자별로 격리된 메모리를 갖춘 SaaS 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Mnexium AI 의 주요 기능
채팅 기록: 세션 내 모든 메시지의 원시 로그를 유지하여 원활한 컨텍스트 연속성을 보장하고, 대화가 자연스럽게 흐르도록 합니다.
에이전트 메모리: 모든 대화와 세션에 걸쳐 사실, 선호도, 사용자 컨텍스트를 추출하여 지속적으로 저장함으로써 장기적인 사용자 프로필을 구축합니다.
에이전트 상태: 에이전트 워크플로우를 위한 단기적이고 작업 범위의 작업 메모리를 관리하여 이메일이나 결제와 같은 진행 상황 및 보류 중인 작업을 추적합니다.
관찰 가능성: 모든 API 호출, 메모리 생성, 인증 이벤트에 대한 완전한 감사 추적을 제공하여 에이전트 결정에 대한 완전한 투명성을 제공합니다.
간단한 통합: SDK가 필요하지 않으며, API 호출에 `mnx` 매개변수만 추가하면 됩니다. 저장, 임베딩, 검색을 자동으로 처리합니다.
자동 지속성 및 상기: `log:true` 및 `learn:true`를 사용하면 중요한 세부 사항을 자동으로 저장하고 사용자가 돌아올 때 관련된 이전 컨텍스트를 주입합니다.
의미론적 검색: 의미적 유사성에 따라 메모리를 검색할 수 있도록 하여, AI가 현재 쿼리의 의미를 기반으로 관련된 과거 정보를 찾을 수 있게 합니다.
Mnexium AI 의 사용 사례
개인화된 챗봇: 세션 간 사용자 이름과 선호도를 기억하여 반복적인 질문을 없애는 고객 지원 봇을 구축하는 개발자를 위한 것입니다.
재개 가능한 에이전트: 다단계 작업을 추적하고 사용자가 휴식 후 중단한 지점을 정확히 재개할 수 있는 에이전트가 필요한 여행 또는 예약 플랫폼을 위한 것입니다.
다중 테넌트 SaaS: 클라이언트 간 데이터 혼재를 방지하기 위해 작업 공간 또는 조직별로 격리된 메모리가 필요한 B2B 소프트웨어 기업을 위한 것입니다.
도구 출력 추적: 에이전트가 단기 상태 내에서 전송된 이메일이나 열린 티켓과 같은 보류 중인 작업을 추적해야 하는 워크플로우 자동화를 위한 것입니다.
컨텍스트 인식 어시스턴트: AI가 일관되고 개인화된 상호 작용을 제공하기 위해 대화 기록과 학습된 사용자 세부 사항을 유지해야 하는 모든 애플리케이션을 위한 것입니다.
Mnexium AI 의 가격
Beta
Free
베타 테스터와 초기 고객을 위한 무료 티어입니다. 최대 500개의 메모리 액션, 10,000회의 API 호출 및 문서화된 모든 기능이 포함됩니다.
Pro & Enterprise
Coming Soon /month
규모와 안정성이 필요한 프로덕션 애플리케이션을 위한 요금제입니다. 가격 세부 사항은 문의하세요.