Mnexium AI 是一个面向AI产品的记忆基础设施层,提供持久化、可解释且自动化的记忆功能。它解决了AI智能体在会话间遗忘上下文的问题,通过存储用户偏好、事实和任务状态,使智能体能够随着时间推移不断学习与改进。
如何使用 Mnexium AI?
通过在您现有的OpenAI API调用中添加一个 `mnx` 对象来集成Mnexium。它会自动记录对话、学习关键信息、为返回的用户回忆相关上下文,并管理智能体状态。这使您能够构建能记住用户偏好的聊天机器人、可恢复中断多步骤任务的智能体,以及具备隔离的、按用户分配记忆的SaaS应用程序。
Mnexium AI 的核心功能
聊天历史:维护会话内每条消息的原始日志,实现无缝的上下文连续性,确保对话自然流畅,不丢失轨迹。智能体记忆:在所有对话和会话中提取并持久存储事实、偏好和用户上下文,构建长期用户画像。智能体状态:为智能体工作流管理短期的、任务范围的工作记忆,跟踪进度和待处理操作(如电子邮件或付款)。可观测性:提供每次API调用、记忆创建和认证事件的完整审计追踪,为智能体决策提供完全透明的洞察。简单集成:无需SDK;只需在您的API调用中添加 `mnx` 参数。它会自动处理存储、嵌入和检索。自动持久化与回忆:通过设置 `log:true` 和 `learn:true`,自动存储重要细节,并在用户返回时注入相关的先前上下文。语义搜索:允许通过语义相似性搜索记忆,使AI能够基于当前查询的含义找到相关的过往信息。
Mnexium AI 的使用场景
个性化聊天机器人:适用于构建客户支持机器人的开发者,这些机器人能记住跨会话的用户姓名和偏好,消除重复性问题。可恢复的智能体:适用于旅行或预订平台,需要智能体能够跟踪多步骤任务,并在用户中断后精确恢复到离开时的状态。多租户SaaS:适用于B2B软件公司,需要为每个工作区或组织提供隔离的记忆,以防止客户间的数据交叉污染。工具输出跟踪:适用于工作流自动化场景,其中智能体需要在短期状态内跟踪待处理操作,如已发送的电子邮件或未解决的工单。上下文感知助手:适用于任何需要AI维护对话历史和学习用户细节以提供连贯、个性化交互的应用程序。
Mnexium AI 的价格
Beta
Free
面向测试版用户和早期客户的免费套餐。包含最多500次记忆操作、10,000次API调用以及所有已记录的功能。
Pro & Enterprise
Coming Soon /month
适用于需要规模化和可靠性的生产环境应用。请联系我们获取定价详情。
Mnexium AI 的常见问题
最受影响的职业
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