Tensorlake는 AI 데이터 클라우드로, 비정형 소스의 데이터를 AI 애플리케이션이 사용할 수 있는 형식으로 변환합니다. 문서, 이미지, 슬라이드를 LLM이 사용할 수 있는 구조화된 데이터로 원활하게 변환할 수 있도록 문서 파싱, 구조화된 추출 및 분류를 위한 API를 제공합니다.
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사용 방법 Tensorlake?
Tensorlake는 손으로 쓴 노트부터 복잡한 스프레드시트까지 어떤 파일 유형이든 파싱하고 구조화하여 LLM이 검색하고 분석할 수 있도록 준비할 수 있습니다. 수요에 따라 확장되는 엔드투엔드 데이터 처리를 위한 서버리스 워크플로우를 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.
Tensorlake 의 주요 기능
문서 파싱, 구조화된 추출 및 분류를 위한 API
엔드투엔드 데이터 처리를 위한 서버리스 워크플로우
문서를 구조화된 JSON 또는 마크다운으로 원활하게 변환
몇 개의 문서부터 백만 개 이상의 문서까지 확장 가능한 처리
RBAC 및 네임스페이스로 설계된 보안
번개처럼 빠른 서버리스 워크플로우
Tensorlake 의 사용 사례
데이터 과학자는 Tensorlake를 사용하여 머신 러닝 모델을 위한 대규모 데이터 세트를 전처리할 수 있으며, 준비 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
비즈니스 분석가는 비정형 보고서에서 통찰력을 자동으로 추출하여 의사 결정 과정을 향상시킬 수 있습니다.
개발자는 Tensorlake API를 통합하여 AI 기반 데이터 처리 기능으로 애플리케이션을 강화할 수 있습니다.
법률 전문가는 계약서 및 법률 문서를 검색 가능한 형식으로 변환하여 검토 과정을 간소화할 수 있습니다.