Tensorlake是AI数据云,能够将来自非结构化源的数据转换为适合AI应用的即用格式。它提供文档解析、结构化提取和分类的API,实现将文档、图像和幻灯片无缝转换为LLM所需的结构化数据。
如何使用 Tensorlake?
Tensorlake可用于解析和结构化任何文件类型,从手写笔记到复杂的电子表格,使其准备好供LLM检索和分析。它支持构建和部署无服务器工作流,用于端到端的数据处理,根据需求进行扩展。
Tensorlake 的核心功能
用于文档解析、结构化提取和分类的API用于端到端数据处理的无服务器工作流将文档无缝转换为结构化的JSON或markdown从少量到超过一百万份文档的可扩展处理设计安全,带有RBAC和命名空间闪电般快速的无服务器工作流
Tensorlake 的使用场景
数据科学家可以使用Tensorlake预处理用于机器学习模型的大型数据集,显著减少准备时间。业务分析师可以自动化从非结构化报告中提取洞察,增强决策过程。开发者可以集成Tensorlake API,以AI驱动的数据处理能力丰富应用。法律专业人士可以通过将合同和法律文档转换为可搜索格式,简化审查过程。研究人员可以高效处理和分析大量学术论文和出版物。
Tensorlake 的价格
按需文档解析
0.01美元/页
将任何文件类型解析为结构化的JSON或markdown块。
无服务器工作流计算成本
从0.00004美元/秒起
为使用无服务器数据工作流处理数据的每一秒付费。
Tensorlake 的常见问题
最受影响的职业
数据科学家
业务分析师
开发者
法律专业人士
研究人员
AI工程师
产品经理
IT顾问
学者
财务分析师
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