Polyviaは、チャート、表、図などの視覚データを理解、検索、推論できるようにするビジュアル知識インデックスプラットフォームです。構造化された事実を抽出し、統一された知識グラフに接続し、監査可能な引用を提供することで、文書内に散在する検索不可能な視覚情報の問題を解決します。
使い方 Polyvia?
文書（PDF、PPTなど）をPolyviaにアップロードします。そのエンジンがチャートや表から構造化データを抽出し、接続された知識グラフを構築します。ユーザーはその後、Polyvia Studioを通じてこの視覚知識ベースを探索的にクエリしたり、そのAPI/MCPサーバーを介して他のAIエージェントを強化したりできます。ソース引用付きで複雑な質問に答え、文書横断分析を可能にします。
Polyvia の主な機能
ビジュアル知識グラフ: 文書横断の視覚要素から抽出した事実を曖昧性のない知識グラフに接続し、信頼できる唯一の情報源を作成します。VLM-OCR & チャート抽出: 複雑なチャート、表、図を、高精度で構造化されたクエリ可能なデータポイントに変換します。監査対応のビジュアル引用: すべての回答を、完全な透明性のために、正確なソース文書、ページ、セクションまで遡って追跡します。文書横断エージェント推論: AIエージェントが、孤立したデータではなく、接続された事実を活用して、数千の文書にわたるクエリと推論を行えるようにします。エンタープライズグレードのデプロイ: S3、Snowflake、SharePointとの統合を備えたプライベートなオンプレミスまたはVPCデプロイメントを提供し、SOC2準拠です。マルチモーダルRAG-as-a-Service: REST APIとMCPサーバー（Claude、Cursor用）を提供し、既存のAIワークフローに視覚的推論能力を装備します。ゼロトレーニングポリシー: 特定の文書タイプに対するカスタムモデルトレーニングを必要とせず、システムはすぐに使用できます。
Polyvia の使用例
財務アナリストは、数千のPDFレポートから四半期ごとの収益指標を瞬時に抽出・比較し、何時間もの手動データ入力を節約できます。ビジネスインテリジェンスチームは、プレゼンテーションデッキのコーパスをクエリし、引用付きの証拠をもとに異なる製品セグメントにわたる成長トレンドを特定できます。コンプライアンス担当者は、財務データに関するAI生成の回答を、各主張の正確なソースチャートとページ番号を検証することで監査できます。リサーチアナリストは、複数のチャートや表からのデータを結びつける質問をすることで、研究論文のライブラリ全体にわたる深い分析を実行できます。企業IT部門はPolyviaのAPIを統合し、内部チャットボットに、会社のスライドデッキや文書に閉じ込められたデータに基づいて質問に答える能力を与えます。ベンチャーキャピタル企業は、エージェントにすべてのピッチデッキと財務モデルを分析させ、主要指標と矛盾点を調べることで、スタートアップのデューデリジェンスを迅速に行えます。
Polyvia よくある質問
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