Polyvia는 차트, 표, 다이어그램과 같은 시각적 데이터를 이해, 검색 및 추론할 수 있도록 하는 시각적 지식 인덱스 플랫폼입니다. 구조화된 사실을 추출하고 이를 통합 지식 그래프로 연결하며, 감사 가능한 인용을 제공하여 문서 내에 산재되어 검색이 불가능한 시각적 정보의 문제를 해결합니다.
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사용 방법 Polyvia?
Polyvia에 문서(PDF, PPT 등)를 업로드하세요. 엔진이 차트와 표에서 구조화된 데이터를 추출하여 연결된 지식 그래프를 구축합니다. 사용자는 Polyvia Studio를 통해 이 시각적 지식 베이스를 탐색하거나, API/MCP 서버를 통해 다른 AI 에이전트에 기능을 부여하는 데 사용할 수 있습니다. 소스 인용과 함께 복잡한 질문에 답변하여 문서 간 분석을 가능하게 합니다.
Polyvia 의 주요 기능
시각적 지식 그래프: 문서 전반의 시각 자료에서 추출한 사실들을 모호함이 없는 지식 그래프로 연결하여 단일 진실 공급원을 생성합니다.
VLM-OCR 및 차트 추출: 복잡한 차트, 표, 다이어그램을 높은 정확도로 구조화되고 쿼리 가능한 데이터 포인트로 변환합니다.
감사 준비 완료된 시각적 인용: 모든 답변을 정확한 원본 문서, 페이지, 섹션까지 추적하여 완전한 투명성을 제공합니다.
문서 간 에이전트 추론: AI 에이전트가 고립된 데이터가 아닌 연결된 사실을 활용하여 수천 개의 문서에 걸쳐 쿼리하고 추론할 수 있도록 합니다.
엔터프라이즈급 배포: S3, Snowflake, SharePoint 통합 및 SOC2 준수를 갖춘 프라이빗 온프레미스 또는 VPC 배포를 제공합니다.
멀티모달 RAG-as-a-Service: REST API 및 MCP 서버(Claude, Cursor용)를 제공하여 기존 AI 워크플로우에 시각적 추론 능력을 부여합니다.
제로 트레이닝 정책: 특정 문서 유형에 대한 맞춤형 모델 학습 없이도 시스템이 즉시 작동합니다.
Polyvia 의 사용 사례
재무 분석가는 수천 개의 PDF 보고서에서 분기별 수익 지표를 즉시 추출 및 비교하여 수동 데이터 입력 시간을 절약할 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 팀은 프레젠테이션 데크 모음을 쿼리하여 인용된 증거와 함께 다양한 제품 세그먼트 간 성장 추세를 식별할 수 있습니다.
준법 감시 담당자는 각 주장에 대한 정확한 원본 차트와 페이지 번호를 확인하여 재무 데이터에 대한 AI 생성 답변을 감사할 수 있습니다.
연구 분석가는 여러 차트와 표의 데이터를 연결하는 질문을 통해 연구 논문 라이브러리 전반에 걸친 심층 분석을 수행할 수 있습니다.
엔터프라이즈 IT는 Polyvia의 API를 통합하여 내부 챗봇이 회사 슬라이드 데크와 문서에 잠긴 데이터를 기반으로 질문에 답할 수 있는 능력을 부여합니다.
벤처 캐피탈 회사는 에이전트가 모든 피치 데크와 재무 모델을 분석하여 핵심 지표와 불일치점을 파악함으로써 스타트업에 대한 실사를 신속하게 수행할 수 있습니다.
