Polyvia是一个视觉知识索引平台,使AI智能体和MCP能够理解、搜索和推理图表、表格及图示等视觉数据。它提取结构化事实,将其连接成统一的知识图谱,并提供可审计的引用来源,从而解决文档中视觉信息分散且无法检索的问题。
如何使用 Polyvia?
将文档(PDF、PPT等)上传至Polyvia。其引擎从图表和表格中提取结构化数据,构建互联的知识图谱。用户随后可通过Polyvia Studio探索查询该视觉知识库,或通过其API/MCP服务器赋能其他AI智能体。系统能够回答复杂问题并提供来源引用,实现跨文档分析。
Polyvia 的核心功能
视觉知识图谱:通过将跨文档视觉内容中提取的事实连接成消歧义的知识图谱,创建单一事实来源。VLM-OCR与图表提取:将复杂的图表、表格和图示高精度转换为结构化、可查询的数据点。审计就绪的视觉引用:将每个答案追溯至其确切的源文档、页码和章节,实现完全透明。跨文档智能体推理:使AI智能体能够基于相互关联的事实(而非孤立数据)对数千份文档进行查询和推理。企业级部署:提供本地私有化或VPC部署方案,支持S3、Snowflake、SharePoint集成,并符合SOC2合规标准。多模态RAG即服务:提供REST API和MCP服务器(适用于Claude、Cursor),为现有AI工作流赋予视觉推理能力。零训练策略:系统开箱即用,无需针对特定文档类型进行定制模型训练。
Polyvia 的使用场景
金融分析师可即时从数千份PDF报告中提取并对比季度营收指标,节省数小时手动数据录入时间。商业智能团队可通过查询演示文稿库,识别不同产品细分领域的增长趋势,并获得引用证据支持。合规官员可通过核验每条陈述对应的确切源图表和页码,审计AI生成的财务数据相关答案。研究分析师可通过提出关联多个图表数据的问题,对研究论文库进行深度分析。企业IT部门集成Polyvia的API,使内部聊天机器人能够基于公司幻灯片和文档中的锁定数据回答问题。风投机构可通过智能体分析初创公司的所有融资演示稿和财务模型,快速完成关键指标与不一致性的尽职调查。
Polyvia 的常见问题
最受影响的职业
Financial Analyst
Business Intelligence Analyst
Data Scientist
Research Analyst
Compliance Officer
Management Consultant
Venture Capitalist
Product Manager
Enterprise Architect
Knowledge Manager
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